statistical modeling
فرآیند ساختن مدلهای ریاضی برای توصیف دادهها و پیشبینی نتایج.
The process of creating mathematical representations of data to identify patterns or predict outcomes.
«مدلسازی آماری به پیشبینی رفتار مشتری کمک میکند.»
“Statistical modeling helps predict customer behavior.”
«محققان برای تحلیل مجموعههای بزرگ داده از مدلسازی آماری استفاده میکنند.»
“Researchers use statistical modeling to analyze large data sets.”
تفاوت با واژههای مشابه
رسمی/فنی. معمولاً در علم داده به جای مدلسازی آماری استفاده میشود اما فقط به ساختاردهی دادهها مربوط است و نه همه روشهای آماری. مثلاً data modeling برای پایگاهداده کاربرد دارد ولی برای پیشبینی مناسب نیست.
Formal/technical. Often interchangeable with statistical modeling in data science contexts but narrower, focusing on structuring data, not all statistical methods. E.g., 'data modeling for databases' works but not for predictive analytics.
رسمی/فنی. گستردهتر از مدلسازی آماری است و شامل مدلهایی میشود که بر اساس داده نیستند. در مواقعی که مدلسازی کلی مدنظر باشد قابل جایگزینی است، مثل مدلهای ریاضی بیماریها.
Formal/technical. Broader than statistical modeling, includes models not based on data. Can replace statistical modeling only when focus is general modeling, e.g., 'mathematical models of infectious diseases'.